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煤矿系统安全预测模型与组合预测

煤矿系统安全预测模型与组合预测

2010年7月26日了提高预测质量的方法，阐述了组合预测法，最后结合实例，建立了煤矿系统安全预测系统．研究结果表明，采用灰色预测法与自回归法相结合的组合预测模型、自回归法 2019年4月14日北京）摘要：为了解煤矿安全预测本质，正确有效地预测煤矿系统的安全状况，基于目前煤矿安全研究现状和手段，从煤矿系统安全预测的内在规律性、有效时间长度煤矿系统安全预测模型与组合预测道客巴巴为了解煤矿安全预测本质,正确有效地预测煤矿系统的安全状况,基于目前煤矿安全研究现状和手段,从煤矿系统安全预测的内在规律性、有效时间长度及有效性等方面进行了多角度研究,总结出煤矿系统安全预测模型与组合预测2015年9月10日（3）本文提出的基于 BP 神经网络和组合赋权的煤矿安全评价模型有助于树立煤矿安全管理的觃范性、权威性、公正性和责仸性，对大力推动煤矿安全评价工作的开展和基于BP神经网络和组合赋权的煤矿安全评价模型豆丁网

煤矿安全事故分析与预测研究

2023年11月1日过许多不同的预测方法对煤矿安全事故进行分析预测,但是运用灰色BP神经网络模型对煤矿安全事故的分析预测鲜有研究。以2011—2021年我国发生的煤矿安全生产事故信为了研究煤矿安全预测本质,正确有效地预测煤矿系统的安全状况,基于目前煤矿安全研究现状和手段,从煤矿系统安全预测的内在规律性、有效时间长度及有效性等方面对煤矿进行了研究,试图煤矿安全动态评价及组合预测模型硕士论文学位论文2024年9月4日 "煤矿系统安全预测模型与组合预测方法的研究，旨在提高煤矿安全预测的准确性，通过结合多种预测模型以解决安全指标随机变动带来的预测困难。该文对煤矿安全预测的煤矿安全预测：组合预测模型的应用与效果分析 CSDN文库2015年8月13日中国矿业大学安全工程学院江苏徐州1008摘要：该文针对煤矿事故用系统安全预测的方法，建立自回归滑动平均模型ARMA，使用Matlab数学分析软件对某矿务局顶板事故死针对煤矿事故的系统安全预测道客巴巴

煤矿系统安全预测模型与组合预测 CSDN文库

2020年7月18日煤矿系统安全预测模型与组合预测,为了解煤矿安全预测本质,正确有效地预测煤矿系统的安全状况,基于目前煤矿安全研究现状和手段,从煤矿系统安全预测的内在规律性、有效 2020年12月25日摘要：为了高效地对工作面矿压变化趋势进行有效预测，减少顶板突发事故和引导煤矿井下安全生产，提出了融合相邻多个支架影响的矿压数据预测模型Prophet+LSTM。基于 Prophet+LSTM 模型的煤矿井下工为了解煤矿安全预测本质,正确有效地预测煤矿系统的安全状况,基于目前煤矿安全研究现状和手段,从煤矿系统安全预测的内在规律性、有效时间长度及有效性等方面进行了多角度研究,总结出煤矿系统安全预测模型与组合预测为了解煤矿安全预测本质,正确有效地预测煤矿系统的安全状况,基于目前煤矿安全研究现状和手段,从煤矿系统安全预测的内在规律性、有效时间长度及有效性等方面进行了多角度研究,总结出煤矿系统安全预测模型与组合预测中国煤炭行业知识服务平台

煤矿安全预测：组合预测模型的应用与效果分析 CSDN文库

2024年9月4日资源浏览阅读89次。 "煤矿系统安全预测模型与组合预测方法的研究，旨在提高煤矿安全预测的准确性，通过结合多种预测模型以解决安全指标随机变动带来的预测困难。该文 2015年8月13日试验与检测针对煤矿事故的系统安全预测胥明镜’徐俊於彬。中国矿业大学安全工程学院江苏徐州1008摘要：该文针对煤矿事故用系统安全预测的方法，建立自回归滑动平均针对煤矿事故的系统安全预测道客巴巴2023年11月1日过许多不同的预测方法对煤矿安全事故进行分析预测,但是运用灰色BP神经网络模型对煤矿安全事故的分析预测鲜有研究。以2011—2021年我国发生的煤矿安全生产事故信煤矿安全事故分析与预测研究摘要：煤矿安全生产作业是煤矿企业可持续发展的基础,煤矿企业安全风险预控和煤矿企业班组安全管理对于煤矿安全生产具有非常重要的影响由于班组工作环境具有较高的复杂性且安全事我国煤矿企业安全风险预控与班组安全管理研究百度学术

煤矿顶板水害预测模型与防治策略研究豆丁网

2024年11月29日煤矿顶板水害预测模型与防治策略研究 Summary：本文针对内蒙古珠江投资有限公司青春塔煤矿的顶板水害问题，展开深入研究，通过构建一套高效准确的顶板水害预测万方数据知识服务平台中外学术论文、中外标准、中外专利、科技成果、政策法规等科技文献的在线服务平台。打开微信，点击底部的“发现”，使用 “扫一扫” 即可将分享到我的朋友圈我国煤矿事故统计分析及基于最佳组合模型的预测研究在煤矿安全生产过程中，大部分顶板矿压灾害发生在来压期间，因此，针对煤矿顶板矿压灾害问题，有效的预测煤矿工作面周期来压对矿压灾害的预防和指导有着重要意义。本论文主要对煤矿煤矿顶板压力预测方法及系统实现学位万方数据知识服务平台煤矿井下安全监测与预警系统建设另外，传感器的布置位置也是决定监测效果的关键。传感器应合理布置在井下关键位置，以确保对矿井的全面监测，提高预警的准确性。三、数据处理煤矿煤矿井下安全监测与预警系统建设百度文库

基于机器学习的露天煤矿边坡位移预测模型研究学位万方数据

摘要：边坡失稳引发的片帮、滑坡等事故是露天煤矿潜在的安全问题，边坡位移作为判断边坡失稳的依据之一，预测其未来变化趋势对保证露天矿安全生产具有实际意义。针对露天煤矿边坡 2018年12月10日首先对煤矿安全监测数据进行预处理，即依据拉伊达准则处理异常值为缺失值，并应用滑动Lagrange插值对缺失值进行插值；其次基于ARIMA模型，融入序贯学习思想，矿井瓦斯浓度 LagrangeARIMA 实时预 2015年9月6日文章浏览阅读14k次。正确预测矿井煤与瓦斯突出的危险性，对于煤炭企业安全生产具有重要意义。根据煤与瓦斯突出的特点，选取瓦斯压力、瓦斯放散速度、地质构造、煤的基于随机森林的煤与瓦斯突出预测方法研究 CSDN博客2024年3月20日在煤矿开采过程中，矿井涌水量预测对矿井安全生产具有重要意义。以新疆苇子沟煤矿为例，前期采用比拟法、水平廊道法等传统方法预测矿井涌水量误差较大，基于灰色系基于ARIMAGM模型的矿井涌水量预测中国煤炭行业知识

基于季节WNN组合模型的煤矿事故预测参考网

2022年9月14日但相比季节WNN组合模型，灰色系统模型与季节灰色系统组合预测模型预测精度较低，不适合对煤矿事故死亡人数进行安全预测。图9 灰色系统模型与季节灰色系统组合模提出了适用于煤矿瓦斯浓度时变系统的ARIMA序贯学习模型ꎻ最后应用某煤矿工作面瓦斯监测数据进行试验ꎬ通过对数据进行预处理、滑动Lagrange插值、数据平稳性检验、白噪声检测、最矿井瓦斯浓度 Lagrange－ARIMA 实时预测模型研究1)灰色系统预测模型借助于历史数据对未来数据进行预测，其预测准确度符合要求，能客观地体现出煤矿百万吨死亡率的现实规律，反映现阶段煤矿企业的安全状况，因而具有很强的现实使用关于山西煤矿百万吨死亡率 GM（1，1）模型预测研究百度文库2017年5月4日目前我国多数的大中型煤矿已使用煤矿生产安全监测系统，现有的矿井监控系统的监控对象主要有环境参数和生产工艺参数两种 [6] 。对煤矿火灾事故的预测预报方法主要煤矿井下设备温度预测及预警系统研究豆丁网

基于BP神经网络和组合赋权的煤矿安全评价模型豆丁网

2015年9月10日基于BP神经网络和组合赋权的煤矿安全评价模型 * 侯佳高永涛李翠平北京科技大学土木与环境工程学院【摘要】基于大量现场数据，建立了能够全面而有效地反映煤矿安为了研究煤矿安全预测本质,正确有效地预测煤矿系统的安全状况,基于目前煤矿安全研究现状和手段,从煤矿系统安全预测的内在规律性、有效时间长度及有效性等方面对煤矿进行了研究,试图煤矿安全动态评价及组合预测模型硕士论文学位论文2019年10月15日 1摇多指标耦合预测模型的构建 1郾1摇理论与算法煤与瓦斯突出多指标耦合预测模型是通过对煤与瓦斯突出因素的分析,利用网络分析法(ANP)、多类别距离判别法对灰色煤与瓦斯突出多指标耦合预测模型研究及应用 USTB2024年9月3日资源浏览阅读109次。本文《基于回归分析与灰色理论的煤矿安全预测技术》由刘非非撰写，着重探讨了在煤矿安全生产领域中的关键问题。该研究结合了我国煤矿行业的实际回归与灰色理论：中国煤矿安全预测技术的精准较量 CSDN文库

煤矿地质预测预报年度总结百度文库

煤矿地质预测预报年度总结3问题与展望尽管我们在煤矿地质预测预报工作中取得了一些成果，但仍然存在一些问题和挑战。首先，煤炭资源和煤质预测的精度有待提高，需要进一步完善预测 2017年1月1日 1 3 预测网络模型构建目前，工作面矿压预测预报方法大致分为3类:1是基于统计学与模糊数学等非确定性数学方法;2是基于矿压理论确定顶板结构，并发掘其物理力学规律的基于深度学习的大采高工作面矿压预测分针对单一瓦斯预测模型挖掘矿井瓦斯浓度时间序列全部特征能力较弱的问题，提出了一种基于自回归滑动平均模型（ARIMA）和支持向量机（SVM）模型的组合预测模型，并采用该模型对瓦斯 ARIMA−SVM组合模型驱动下的瓦斯浓度 2018年7月1日研究证明，RNN预测模型可有效预测下一时间段瓦斯浓度，为煤矿安全管理提供一定的参考意见。参考文献（References）: [1] 魏林,白天亮,付华，等基于EMDLSSVM的瓦基于循环神经网络的煤矿工作面瓦斯浓度预测模型研究

程卫民

2004年4月19日程卫民，1966年9月出生，山东曹县人，博士（后）、教授，博士生导师，资源与环境工程学院副院长。第十届山东省人民代表大会代表，泰安市第十届政协常委，第五届煤受限于露天矿道路的复杂性，现有的卡车行程时间预测方法在实际部署中存在困难，导致卡车优化调度系统只实现调度而非优化。提出了一种基于速度场的露天矿卡车多路段行程时间组合预测基于速度场的露天矿卡车多路段行程时间为了解煤矿安全预测本质,正确有效地预测煤矿系统的安全状况,基于目前煤矿安全研究现状和手段,从煤矿系统安全预测的内在规律性、有效时间长度及有效性等方面进行了多角度研究,总结出煤矿系统安全预测模型与组合预测为了解煤矿安全预测本质,正确有效地预测煤矿系统的安全状况,基于目前煤矿安全研究现状和手段,从煤矿系统安全预测的内在规律性、有效时间长度及有效性等方面进行了多角度研究,总结出煤矿系统安全预测模型与组合预测中国煤炭行业知识服务平台